Podczas gdy klasyczne bazy domen posiadają w swoich zasobach ok. 80% najpopularniejszych domen globalnych i <50% polskich, my analizujemy treść każdej strony niezależnie od jej popularności, typu czy lokalizacji.

Dzięki temu potrafimy wykrywać zagrożenia, których inne systemy nawet nie zauważają.Z naszych doświadczeń przy zbieraniu przykładów do uczenia modelu wynika, że bazy domen dostępne na rynku mają ograniczone pokrycie Internetu. Duża część realnego ruchu – szczególnie w serwisach lokalnych, niszowych lub nowych – nie jest klasyfikowana, a więc nie może być skutecznie filtrowana. CAS jest odporny na ten problem, ponieważ nie korzysta z gotowych baz, lecz analizuje rzeczywistą zawartość każdej otwieranej strony.

Sprawdź nasze demo i porównaj z produktami konkurencji, np. na tych adresach, które nie są klasyfikowane w ogóle lub są klasyfikowane błędnie przez rozwiązania oparte o bazy domen:

Zwiń ramkę

Duże portale wielotematyczne, media społecznościowe, aukcje i platformy sprzedażowe, wpisy na forach, blogach – CAS analizuje każdą z tych podstron oddzielnie.

Ponad 70% dzisiejszego ruchu internetowego to dostęp do treści dynamicznych: media społecznościowe, platformy wideo, fora, blogi, serwisy komentowane. W takich przypadkach każda podstrona może zawierać inny temat lub niepożądane treści generowane przez użytkowników. Klasyczne podejście, opierające się na analizie domeny lub adresu URL, nie wystarcza.CAS analizuje rzeczywistą zawartość strony w momencie jej otwarcia – dzięki temu jesteśmy w stanie wykrywać zagrożenia ukryte głęboko w strukturze serwisu. To kluczowe dla ochrony przed treściami szkodliwymi, takimi jak mowa nienawiści czy promowanie zachowań ryzykownych.

Sprawdź nas na podstronach serwisów z dynamiczną treścią – jak np. aukcje na platformach sprzedażowych, grupy społecznościowe czy artykuły komentowane przez internautów:

Zwiń ramkę

Tradycyjne rozwiązania widzą tylko to, co publiczne – my analizujemy to, co użytkownik rzeczywiście widzi.

Duża część ruchu, który powinien być blokowany lub co najmniej monitorowany odbywa się właśnie w zamkniętych przestrzeniach dostępnych tylko po zalogowaniu. Żaden system oparty wyłącznie na analizie domeny nie jest w stanie ich skutecznie zaklasyfikować. CAS radzi sobie z tym bez problemu.

Jeśli chcesz sprawdzić, jak to działa w praktyce – skontaktuj się z nami. Udostępnimy Ci środowisko testowe do analizy rzeczywistego ruchu, abyś mógł samodzielnie zweryfikować skuteczność klasyfikacji.

Klasyfikujemy rzeczywistą zawartość strony, niezależnie od sposobu jej ukrycia lub zamaskowania. System CAS jest odporny na popularne techniki omijania filtrów, których nie potrafią rozpoznać klasyczne bazy domen.

Tradycyjne rozwiązania w takich przypadkach zwracają ogólne, neutralne kategorie jak „REFERENCE” – ignorując realną zawartość strony. Tymczasem przetłumaczone lub przekierowane treści mogą zawierać materiały drastyczne, pornograficzne czy niezgodne z polityką firmy. CAS wykryje to w czasie rzeczywistym.Sprawdź jaką kategorię zwróci Twój system, a jaką CAS – dla przykładowych stron poddanych tłumaczeniu:

Zwiń ramkę

W przypadku języka polskiego stworzyliśmy autorski zbiór treningowy oparty na ręcznie zebranych przykładach. Zespół naszych analityków i badaczy przez wiele miesięcy gromadził i klasyfikował tysiące rzeczywistych stron z polskiego Internetu, uwzględniając lokalny kontekst, język potoczny, slang młodzieżowy oraz niszowe tematy, takie jak dopalacze, anoreksja czy sekty.

Dzięki temu CAS jest skuteczny. Precyzyjnie odczytuje właściwy temat i kontekst strony– również tam, gdzie inne systemy polegające na automatycznym tłumaczeniu z języka angielskiego popełniają błędy klasyfikacyjne. Sprawdź, czy system, którego używasz (lub planujesz kupić) prawidłowo rozpoznaje tematykę poniższych stron:

Zwiń ramkę

CAS natywnie obsługuje język polski i angielski — to modele, które zbudowaliśmy od podstaw, ręcznie tagując tysiące stron internetowych.

Dzięki naszemu procesowi adaptacji językowej jesteśmy w stanie w ciągu 1–2 tygodni przygotować wersję testową dla nowego języka, opartą o maszynowe tłumaczenia zbiorów. Co z kolei, daje możliwość szybkiej weryfikacji skuteczności modelu w nowym języku oraz identyfikacji obszarów, które wymagają szczególnej uwagi i dalszego dopracowania.

W ten sposób zbudowaliśmy uproszczone wersje obsługi m.in. dla języka niemieckiego, francuskiego, hiszpańskiego, rumuńskiego, rosyjskiego i ukraińskiego.Na życzenie klienta, możemy w nieco dłuższym czasie, ale nadal szybko (do 3 miesięcy) opracować nowe modele językowe dla innych języków na poziomie skuteczności podobnej do tego, jak pracuje w chwili obecnej model dla języka polskiego i angielskiego.

Jeśli potrzebujesz klasyfikacji stron w języku, którego nie obsługujemy obecnie, to skontaktuj się z nami - uzgodnimy szczegóły.

Zwiń ramkę

Nasz system obsługuje 300 precyzyjnie zdefiniowanych kategorii tematycznych, dzięki temu możliwe jest dokładne dopasowanie kategorii do charakteru danej strony. Promocja napojów alkoholowych, badania rynku dotyczące sprzedaży alkoholu w danym kraju, uzależnienie od alkoholu, alkohol jako środek odkażający lub związek chemiczny – CAS bez problemu zaklasyfikuje każdy z tych przykładów do innej, najlepiej dopasowanej kategorii. Sprawdź w demo, jakie są jego możliwości.

Dzięki optymalizacji kodu i niskim wymaganiom sprzętowym, CAS zapewnia wysoką wydajność nawet na standardowej infrastrukturze serwerowej.
System został zaprojektowany z myślą o dużych wdrożeniach i może działać w środowiskach rozproszonych geograficznie, obsługując jednocześnie wiele lokalizacji i stref czasowych. Architektura CAS umożliwia poziome skalowanie – każda instancja może być przypisana do innego źródła ruchu, co pozwala filtrować treści w czasie rzeczywistym na dużą skalę, bez strat wydajności. Nadaje się do wdrożeń zarówno w małych firmach, jak i dużych instytucjach, operatorach telekomunikacyjnych czy sieciach edukacyjnych.

Centralna konsola administracyjna umożliwia zarządzanie wszystkimi instancjami CAS w sposób zdalny.

Zwiń ramkę

Specjalnie opracowany algorytm językowy działa błyskawicznie, zwracając klasyfikację strony w czasie poniżej 100 milisekund – najczęściej poniżej 30 ms. To pozwala na podejmowanie decyzji lokalnie, bez opóźnień, aktualizacji baz czy odpytywania zewnętrznych serwerów. Dzięki temu CAS jest nie tylko szybki i skuteczny, ale również bezpieczny i zgodny z wymaganiami prywatności.

Konkurencyjne rozwiązania stosują AI wyłącznie w swoich wewnętrznych centrach danych – klasyfikują cyklicznie pobierane domeny lub poddomeny, przypisując im kategorię, którą następnie aktualizują w bazach dystrybuowanych do klientów. Na urządzeniu użytkownika nie ma już sztucznej inteligencji – działa tam wyłącznie porównanie adresu URL z bazą danych. Oznacza to, że takie systemy nie są w stanie reagować na bieżąco ani rozpoznać kontekstu dynamicznej strony otwieranej w danym momencie.

CAS idzie o krok dalej – to AI działające dokładnie tam, gdzie trzeba: na styku użytkownika z treścią.

Zwiń ramkę

Safescope to polska firma nastawiona na rozwiązywanie realnych problemów swoich klientów. W zależności od potrzeb możemy:

przygotować dedykowane modele klasyfikacyjne uwzględniające nowe kategorie tematyczne lub konteksty istotne dla danej organizacji,

dostosować integrację do architektury klienta – jeśli nie obsługujesz ICAP lub trzeba dostosować API możemy zaprojektować niestandardowe rozwiązania specjalnie dla Ciebie,

opracować modele językowe dla innych języków niż polski czy angielski – zapewniając porównywalną skuteczność.

Zwiń ramkę

Nie korzystamy z gotowych komponentów ani baz danych podmiotów trzecich – co oznacza, że klient ma gwarancję bezpieczeństwa, ciągłości działania i transparentności procesu uczenia.

CAS rozwijany jest w Polsce, a dane nie są przekazywane poza infrastrukturę klienta – co ułatwia spełnienie wymogów bezpieczeństwa oraz suwerenności cyfrowej. Pełna kontrola nad rozwojem i łatwość korekty to nasza przewaga.

Nie jesteśmy zależni od zewnętrznych dostawców ani zagranicznych baz.

Zwiń ramkę